根据TheInformation报导，过去两年时间并购人工智能公司最少的是Google，可也只买了9家。接着是苹果买了5家人工智能创业公司，以及某种程度买了4家人工智能公司的英特尔和Twitter。这些大公司如此活跃参予人工智能投资的原因，有的是为人才储备，也有的是寄希望于人工智能技术在芯片、新产品上的应用于，能带给下一个利润增长点。

图片来自：TheInformationGoogle并购的大部分公司是专门从事语音和图像识别，例如API．ai、Moodstocks、DarkBlueLabs和VisionFactory。这些公司很年长，平均年龄只有3．2年，大多来自大学的科研项目。如DarkBlueLabs来自于牛津大学的计算机科学专业，团队主要成员PhilBlunsom是该专业副教授，他们的研究方向是深度自学、大自然语义辨识等。

涉及技术对于Google还包括自动驾驶汽车和虚拟世界私人助理在内的产品起着最重要的推展起到。同时Google通过这些并购，守住人才储备的先机，并创建起与学术界的人才交流渠道。Google一年有160多亿美元净利润，它不生气将人工智能的前沿技术立刻所求，被并购后的初创公司依然可以专心研究。

这种氛围可以更有到更加多学术界人才重新加入。Google在2014年花4亿英镑卖给的DeepMind的就是一个例子。

DeepMind当时有50－75人规模的团队，被并购之后依旧在伦敦国王十字车站附近的办公室里独立国家运营。后来它在2015年2月和2016年1月两次攀上《大自然》杂志封面，一本世界上最先也是最权威的学术期刊之一。如今DeepMind科研团队规模早已扩展到400人以上，大部分都是计算机和神经科学家。

除了Google，苹果、Twitter、IBM等大科技公司卖的人工智能创业公司也都很年长，平均值正式成立2－3年时间。英特尔是另一个活跃买家，但它跟其他几家大公司并购正式成立两三年的初创公司有所不同，它并购的人工智能公司更加成熟期，平均值正式成立时间相似十年。英特尔并购了计算机视觉公司Itseez以及Movidius，减缓图像、视频辨识的能力。英特尔还打败了Nvidia公司卖给NervanaSystems发展深度自学。

NervanaSystems用作自动驾驶汽车中，通过语音和图像人工智能技术，辨识路上的汽车和行人。现在高通、ARM握着移动设备芯片市场，Nvidia做到显示卡芯片的同时也重新加入到人工智能领域，比如在DrivePX2－AutoCruise自动驾驶芯片里，重新加入神经网络动态分析汽车身上多个雷达和传感器收集的信息。

对着这些竞争，英特尔可以通过并购成熟期公司，尽早将前沿技术转换成商业应用于，不俗过正在一起的人工智能做生意。

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